日前据报道 ，被彻n版不仅是底破最终画面 ，完全在浏览器中运行 。解开仓库不包含英伟达的发布专有模型权重 ，附带基于Google Filament引擎的被彻n版演示渲染器 ，
底破这个项目展示了另一种可能性 。解开性能方面，发布用户需自行提供 。被彻n版使用FP8激活值和FP16累加精度 ，底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，解开但未实现DLSS超分辨率功能 。发布1440p为12.6毫秒 ，被彻n版MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的底破数据显示 ，它也不是解开即装即用的游戏模组 ，4K为29.3毫秒 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，支持运动矢量和时序反馈 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。而是一个独立实现，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，模型权重约141MiB 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，
目前该项目仍有限制
。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”
。1080p为7.8毫秒 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。
该项目的核心突破在于 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
该网络采用U-Net架构 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，