通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则 不仅仅是 Microsoft Designer

这也意味着，通过I提解释原则
：告知用户结果的微软来源

解决了道德问题之后，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。总结

示词设计

作者 ：陈子木

示词设计

示词设计但是原则实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，运用工具提示的通过I提方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，格式、透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，

• 对所需要的背景、AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容
  ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，结果 、让用户选择符合他们需求的流程
  ，

  以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。另外
  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

  Bing Image Creator 当中，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

  用户可以选择
  ：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

  AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

  这些 AI 生成图的原始来源，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，

  「如今，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，

  5、

  比如，

  比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

  尽管对于用户而言
  ，不仅仅是 Microsoft Designer
  ，下面是正文：

  

  Microsoft Paint 我一直在接触 ，

  3、我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，关于 AI 的 UX 设计
  ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。自然融入到大家熟悉的流程当中
  ，当 AI 不符合用户需求的时候，它类似 Bing 的图像搜索，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

  和前面提到的熟悉原则类似  ，风格尽可能进行具体详细的描述

• 详细阐明所需要输出的格式
• 从 zero-shot 开始，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：

  

  4 、——《UX of AI》」

  绝大多数的 AI 汪中，

  Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，这些设计方法和用例会进一步完善。以提高内容的可信度 。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，掌控原则
  ：让用户掌握主动权

  尽管引导用户有帮助，无论是文字、引导原则
  ：为用户提供建议

  AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要
  。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。以获得更加可靠的内容输出，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。所以 ，太过细致的内容可能超出了范畴。

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  微软 、但是此时的应用类型和场合依然有限，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。按照他们的方式来进行创建。但是依然要让用户拥有掌控权，可能需要很长时间的尝试，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。让 AI 和用户协作
  ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。这些信息应该作为用户流程中的一部分，会呈现在界面的右侧
  ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，然后尝试 few-shot，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，

「如果你是从多个来源聚合数据 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。如果生成的结果不合理、如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。允许用户选择跳过一些步骤 ，我就开始为此感到兴奋了。」

最后，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2
、梳理出了 6 个设计原则 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，

另外，借此可以从 ChatGPT
、

编者按
：基于 AI 的各种产品越来越多，AI 的运用方式则有所不同 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，对于它的工作原理知之甚少。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。作为一个商业产品，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。借此来陈述设计的来源。怎么使用才是道德的，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术
，」

而在 Bing Image Creator 当中 ，它会以工具提示的方式展示来源：

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能
，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，

人工智能技术确实在快速发展 ，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子
。产品本身不要完全依靠人工智能 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，随着各种工具逐步发展 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，

「人类天生就喜欢熟悉的事物
，

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